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阿尔茨海默病是目前无法治愈的脑部疾病，涉及进行性认知衰退，包括言语和语言障碍，是痴呆最常见的病因，影响 60-80% 的病。言语是AD等神经退行性疾病的重要生物标志。一项研究表明，由OpenAI生成的特定语言模型GPT-3程序可以从自发的言语中识别线索，在预测痴呆症的早期阶段准确率为 80%。具体来说，研究证明了由GPT-3提供支持的文本嵌入可以将患有AD的个体与健康对照区分开来，以及推断受试者的认知测试分数，两者都完全基于语音数据。 

GPT-3特别擅长“零数据学习”，这意味着它可以回答通常需要尚未提供的外部知识的问题，而且已经经过足够的训练来理解参考并适应自身以产生预期的响应。目前对AD的诊断仍然主要通过临床评估进行，例如脑成像或认知测试，例如用于评估AD进展的简易精神状态检查 (MMSE)。然而，它们通常很昂贵并且涉及冗长的医学评估。先前的研究表明，自发的言语在AD中包含有价值的临床信息，GPT-3使用语音作为生物标志物可提供快速、便宜、准确和非侵入性的AD诊断和临床筛查。

该论文的第一作者Felix Agbavor表示，“GPT-3 对语言分析和生成的系统方法使其成为识别可能预测痴呆症发作的微妙语音特征的有前途的候选者”。支持AI的语音和语言分析已成为阿尔茨海默氏痴呆症早期筛查的一种很有效的方法。

前瞻经济学人APP资讯组

参考资料：

https://journals.plos.org/digitalhealth/article?id=10.1371/journal.pdig.0000168

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标签： GPT-3 阿尔茨海默病