图源：摄图网

《自然》期刊8月23日刊登了IBM研究实验室的最新研究成果：一种能效为传统数字计算机芯片14倍的AI模拟芯片。该芯片在语音识别上的效率超过了通用处理器，有望突破当前AI开发因算力性能不足、效率不高而导致的瓶颈。

研究团队提出了“模拟内存计算”的方案，通过在芯片自身的存储器上并行执行矩阵-向量乘法，提供更强的能效。测试结果显示，该芯片在谷歌语音命令和Librispeech语音识别测试中表现出与当前数字技术相当的性能和准确度，并在规模更大的Librispeech上达到了传统通用处理器14倍的运算性能。

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语音识别是人机交互的入口，是指机器/程序接收、解释声音，或理解和执行口头命令的能力。随着语音技术与智能手机、平板电脑等电子产品芯片集成的深入发展，用户交互体验水平将得到大幅提升，用户认知和习惯得以培养，中国智能语音市场规模将会继续保持稳步扩张态势。

政策推动AI语音识别行业加速发展

考虑到人工智能发展对于国家经济发展的重要性，中国政府已针对人工智能行业颁布了多项国家层面的发展政策。具体支持政策包括项目发展基金、人才引进政策及其他国家扶持政策。目前，语音识别技术属于中国AI领域中最为成熟落地的技术之一，在国家政策的强力扶持下，预计未来能够加速在垂直行业的渗透和布局。

AI语音识别市场空间稳步提高

过去五年，中国AI语音需求爆发，主要产品和服务包括智能音箱、智能车载和智能硬件及消费和互联网增值服务。然而，目前面向消费者的产品和服务在语音识别应用和使用场景方面仍有限制。

未来，语音识别技术将与其他语音交互技术和软件功能更好地融合，为消费者提供更好的体验。未来AI语音识别市场将有广阔的发展空间。

2020年中国智能语音市场规模达113.96亿元，同比增长19.2%。预计到2026年，中国智能语音市场规模将进一步增长，达到326.88亿元。

国盛证券在研报中提到，AI产业浪潮到来，传媒行业迎来发展新机遇，AI应用迎来发展新机遇。智能语音识别将助力产业进一步发展。

中金公司认为AI语音识别技术具有广阔的应用前景，特别是在智能客服、智能家居和智能汽车等领域。它可以提高用户体验，提高工作效率，并有望成为AI产业链中的重要环节。

前瞻经济学人APP资讯组

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